
Responder:
#P _ ((x = 4 cabezas)) = 0.15625 #
Explicación:
#P _ ((x = 4 cabezas)) = "^ nC_xp ^ xp ^ (n-x) #
#P _ ((x = 4 cabezas)) = "^ 5C_4 (0.5) ^ 4 (0.5) ^ (5-4) #
#P _ ((x = 4 cabezas)) = = 5 (0.5) ^ 4 (0.5) ^ 1 #
#P _ ((x = 4 cabezas)) = = 5 (0.0625) (0.5) #
#P _ ((x = 4 cabezas)) = 0.15625 #
Una moneda justa se lanza 20 veces. ¿Cuál es la probabilidad de obtener a lo más 18 cabezas?

= 0.999979973 "El evento complementario es más fácil de calcular." "Entonces calculamos la probabilidad de obtener más de 18 cabezas". "Esto es igual a la probabilidad de obtener 19 caras, más la" "probabilidad de obtener 20 caras". "Aplicamos la distribución binomial". P ["19 cabezas"] = C (20,19) (1/2) ^ 20 P ["20 cabezas"] = C (20,20) (1/2) ^ 20 "con" C (n, k ) = (n!) / ((nk)! k!) "(combinaciones)" => P ["19 o 20 cabezas"] = (20 + 1) (1/2) ^ 20 = 21/1048576 => P ["a lo más 18 cabez
Usted lanza una moneda, tira un cubo numérico y luego lanza otra moneda. ¿Cuál es la probabilidad de que obtengas caras en la primera moneda, un 3 o un 5 en el cubo numérico, y cabezas en la segunda moneda?

La probabilidad es 1/12 o 8.33 (2dp)% El resultado posible en la primera moneda es 2 El resultado favorable en la primera moneda es 1 Así que la probabilidad es 1/2 El resultado posible en el cubo numérico es 6 El resultado favorable en el cubo numérico es 2 Por lo tanto, la probabilidad es 2 / 6 = 1/3 El resultado posible en la segunda moneda es 2 El resultado favorable en la segunda moneda es 1 Así que la probabilidad es 1/2 Así que la probabilidad es 1/2 * 1/3 * 1/2 = 1/12 o 8.33 (2dp)% [Respuesta]
Tu profesor de estadísticas te dice que hay un 50% de probabilidad de que una moneda caiga cara a cara. ¿Cómo declararías esta oportunidad en términos de probabilidad?

0.5 o 1/2 Si tenemos una moneda justa, hay dos posibilidades: cabezas o colas. Ambos tienen la misma oportunidad. Entonces, divide las oportunidades favorables ("éxito") S por el número total de oportunidades T: S / T = 1/2 = 0.5 = 50% Otro ejemplo: ¿Cuál es la posibilidad de tirar menos de tres con un dado normal? S ("éxito") = (1 o 2) = 2 posibilidades T (total) = 6 posibilidades, todas probabilidades igualmente probables S / T = 2/6 = 1/3 Extra: Casi ninguna moneda de la vida real es completamente justa. Dependiendo de las caras de las cabezas y la cola, el centro de gravedad