¿Cuál es la varianza de la distribución normal estándar?

¿Cuál es la varianza de la distribución normal estándar?
Anonim

Responder:

Vea abajo. La normalidad estándar es la configuración normal tal que #mu, sigma = 0,1 # Así que sabemos de antemano los resultados.

Explicación:

El PDF para el estándar normal es: #mathbb P (z) = 1 / sqrt (2 pi) e ^ (- z ^ 2/2) #

Tiene valor medio:

# mu = int _ (- oo) ^ (oo) dz z mathbb P (z) = 1 / sqrt (2 pi) int _ (- oo) ^ (oo) dz ze ^ (- z ^ 2/2) #

# = 1 / sqrt (2 pi) int _ (- oo) ^ (oo) d (- e ^ (- z ^ 2/2)) #

# = 1 / sqrt (2 pi) e ^ (- z ^ 2/2) _ (oo) ^ (- oo) = 0 #

Resulta que:

# Var (z) = int _ (- oo) ^ (oo) dz (z - mu) ^ 2 mathbb P (z) #

# = 1 / sqrt (2 pi) int _ (- oo) ^ (oo) dz z ^ 2 e ^ (- z ^ 2/2) #

Esta vez, utilice IBP:

# Var (z) = - 1 / sqrt (2 pi) int _ (- oo) ^ (oo) d (e ^ (- z ^ 2/2)) z #

# = - 1 / sqrt (2 pi) (ze ^ (- z ^ 2/2) _ (- oo) ^ (oo) - int _ (- oo) ^ (oo) dz e ^ (- z) ^ 2/2)) #

# = - 1 / sqrt (2 pi) (ze ^ (- z ^ 2/2) _ (- oo) ^ (oo) - int _ (- oo) ^ (oo) dz e ^ (- z) ^ 2/2)) #

Porque # z e ^ (- z ^ 2/2) _ (- oo) ^ (oo) = 0 #

# = 1 / sqrt (2 pi) int _ (- oo) ^ (oo) dz e ^ (- z ^ 2/2) #

Esta integral es bien conocida. Se puede hacer usando un sub polar, pero aquí se indica el resultado.

# Var (z) = 1 / sqrt (2 pi) sqrt (2 pi) = 1 #