
Responder:
Explicación:
Considerar el conjunto
Paso 1:
# "Mean" = "Suma de los valores de X" / "N (Número de valores)" #
#= (9 + 4 + (-5) + 7 + 12 + (-8)) / 6#
#= 19 / 6#
Paso 2:
Para encontrar la varianza, resta la media de cada uno de los valores,
#9 - 19 / 6 = 54/6 - 19/6 = 35/6#
#4 - 19 / 6 = 24/6 - 19/6 = 5/6#
#-5 - 19 / 6 = -30/6 - 19/6 = -49/6#
#7 - 19 / 6 = 42/6 - 19/6 = 23/6#
#12 - 19 / 6 = 72/6 - 19/6 = 53/6#
#-8 - 19 / 6 = -48/6 - 19/6 = -67/6#
Paso 3:
Ahora enumera todas las respuestas que obtuviste de la resta.
#(35/6)^2 = 1225/36#
#(5/6)^2 = 25/36#
#(-49/6)^2 = 2401/36#
#(23/6)^2 = 529/36#
#(53/6)^2 = 2809/36#
#(-67/6)^2 = 4489/36#
Etapa 4:
Suma todos los números al cuadrado,
#1225/36 + 25/36 + 2401/36 + 529/36 + 2809/36 + 4489/36 = 1913/6#
Paso 5:
Divide la suma de cuadrados por
#(1913/6) / (6 - 1) = (1913/6) / 5 = 1913/30 = 63.7(6)#
Por lo tanto
# "varianza de la muestra" = 1913/30 #
goodcalculators.com/standard-deviation-calculator/
Los siguientes datos muestran la cantidad de horas de sueño alcanzadas durante una noche reciente para una muestra de 20 trabajadores: 6,5,10,5,6,9,9,5,5,5,5,7,7,8,6, 9,8,9,6,10,8. ¿Cuál es la media? ¿Cuál es la varianza? ¿Cuál es la desviación estándar?

Media = 7.4 Desviación estándar ~~ 1.715 Varianza = 2.94 La media es la suma de todos los puntos de datos divididos por el número de puntos de datos. En este caso, tenemos (5 + 5 + 5 + 5 + 6 + 6 + 6 + 6 + 7 + 8 + 8 + 8 + 9 + 9 + 9 + 9 + 9 + 10 + 10) / 20 = 148/20 = 7.4 La varianza es "el promedio de las distancias al cuadrado de la media". http://www.mathsisfun.com/data/standard-deviation.html Lo que esto significa es que resta cada punto de datos de la media, cuadrar las respuestas, luego sumarlas todas y dividirlas por el número de puntos de datos. En esta pregunta, se ve así: 4 (5-7.4)
¿Cuáles son los símbolos para la varianza de la muestra y para la varianza de la población?

Los símbolos para la varianza de la muestra y la varianza de la población se pueden encontrar en las imágenes a continuación. Varianza muestral S ^ 2 Varianza poblacional sigma ^ 2
¿Cuál es la diferencia entre la fórmula para la varianza y la varianza de la muestra?

Los grados de libertad de varianza son n, pero los grados de libertad de varianza de muestra son n-1 Tenga en cuenta que "Varianza" = 1 / n suma_ (i = 1) ^ n (x_i - barra x) ^ 2 También tenga en cuenta que "Muestra de varianza" = 1 / (n-1) suma_ (i = 1) ^ n (x_i - barra x) ^ 2