
Responder:
La PCR es una técnica utilizada en biología molecular para amplificar una sola copia / pocas copias de un segmento de ADN, generando miles o millones de copias de una secuencia de ADN particular.
Explicación:
Un inconveniente importante de la PCR es que la información previa sobre la secuencia de destino es necesaria para generar los cebadores que permitan su amplificación selectiva. Como todas las enzimas, la ADN polimerasa también es propensa a errores, lo que a su vez provoca mutaciones en los fragmentos de PCR que se generan.
¿Cuáles son las limitaciones de la primera ley de la termodinámica?

Es un maldito inconveniente ... ... porque no nos permite obtener algo por nada. No especifica la dirección del flujo de calor, ya que no especifica que el calor NO fluya de un sumidero frío a un sumidero caliente. Y, por lo tanto, no nos da idea de la espontaneidad del cambio químico ... (esto se aborda en la tercera ley de la termodinámica) ¿Es esto lo que quieres? Pero debería haber algo similar en tu texto ...
¿Cuáles son las limitaciones para usar R-Squared como una medida de la validez de un modelo?

El R cuadrado no debe utilizarse para la validación del modelo. Este es un valor que observa cuando ha validado su modelo. Un modelo lineal se valida si los datos son homogéneos, siguen una distribución normal, las variables explicativas son independientes y si conoce exactamente el valor de sus variables explicativas (error estrecho en X) El R cuadrado se puede usar para comparar dos modelos que ya has validado El que tiene el valor más alto es el que mejor se ajusta a los datos. Sin embargo, podría existir mejores índices, como el AIC (criterio de Akaike)
¿Cuáles son las dos formas en que las fuerzas electromagnéticas y las fuerzas nucleares fuertes son iguales y las dos formas en que son diferentes?

Las similitudes se relacionan con el tipo de interacción de fuerza (busque las posibilidades) y las diferencias se deben a la escala (distancias relativas entre objetos) de los dos.