En realidad, hay tres tipos principales de datos.
Cualitativo o los datos categóricos no tienen un orden lógico y no se pueden traducir a un valor numérico. El color de los ojos es un ejemplo, porque 'marrón' no es más alto o más bajo que 'azul'.
Cuantitativo o los datos numéricos son números, y de esa manera 'imponen' una orden. Los ejemplos son la edad, la altura, el peso.
¡Pero cuidado! No todos los datos numéricos son cuantitativos. Un ejemplo de una excepción es el código de seguridad en su tarjeta de crédito: no hay lógico orden entre ellos.
Datos de clase Se considera el tercer tipo. No son continuos, como los datos cuantitativos, pero se pueden ordenar. El ejemplo más conocido son los grados de letras para los exámenes.
Utilizar:
Los datos cuantitativos se pueden utilizar con las tres medidas centrales (media, mediana y modo) y todas las medidas de dispersión.
Los datos de clase se pueden utilizar con la mediana y el modo
Los datos cualitativos solo se pueden utilizar con el modo.
¿Bajo qué condiciones no puede usar un gráfico circular para mostrar datos categóricos (cualitativos)?
Un gráfico circular muestra los datos como proporciones de un todo. Por lo tanto, los gráficos circulares no se pueden usar si sus partes no representan ciertas proporciones (o porcentaje) del total.
¿Qué son los datos discretos, categóricos, ordinales, numéricos, no numéricos y continuos?
En su mayoría, hay dos tipos de conjuntos de datos: categóricos o cualitativos: numéricos o cuantitativos Un datos categóricos o datos no numéricos, donde la variable tiene el valor de las observaciones en forma de categorías, además, puede tener dos tipos: a. Nominal b. Ordinal a. Los datos nominales tienen categorías nombradas, p. Ej. El estado civil será un dato nominal, ya que obtendrá observaciones en las siguientes categorías: soltero, casado, divorciado / separado, viuda. Los datos ordinarios también tomarán categorías con nombre, pero las categor
¿Qué son los datos cuantitativos y cualitativos?
El término cuantitativo se refiere a las características que tienen un valor numérico o una cantidad. La masa de material o la temperatura de una solución. Este tipo de datos también se conoce como propiedades extensivas. El término cualitativo se refiere a las características de descripción o calidad. El color de un material o la textura de un elemento. Este tipo de datos también se conoce como Propiedades Intensivas.