El termino Cuantitativo se refiere a las características que tienen un valor numérico o una cantidad. La masa de material o la temperatura de una solución. Este tipo de datos también se conoce como Propiedades extensas.
El termino Cualitativo Se refiere a las características de descripción o calidad.
El color de un material o la textura de un elemento. Su tipo de datos también se conoce como Propiedades intensivas.
¿Bajo qué condiciones no puede usar un gráfico circular para mostrar datos categóricos (cualitativos)?
Un gráfico circular muestra los datos como proporciones de un todo. Por lo tanto, los gráficos circulares no se pueden usar si sus partes no representan ciertas proporciones (o porcentaje) del total.
¿Qué significa datos cualitativos, cuantitativos, discretos y continuos?
Definiciones rápidas Los datos cuantitativos son números: alturas; pesos las velocidades número de mascotas de propiedad; años; Los datos cualitativos no son números. Pueden incluir comidas favoritas; religiones etnias etc. Los datos discretos son números que pueden tomar valores separados específicos. Por ejemplo, cuando lanza un dado, obtiene 1, 2, 3, 4, 5 o 6. No puede obtener un valor de 3.75. Los datos continuos son números que pueden tomar todo tipo de valores decimales o fraccionarios. Por ejemplo, su peso puede medirse precisamente como 92.234 kilogramos. Su velocidad no salt
¿Cuál es la diferencia entre los datos categóricos (cualitativos) y los datos numéricos (cuantitativos)?
En realidad, hay tres tipos principales de datos. Los datos cualitativos o categóricos no tienen un orden lógico y no se pueden traducir a un valor numérico. El color de los ojos es un ejemplo, porque 'marrón' no es más alto o más bajo que 'azul'. Los datos cuantitativos o numéricos son números, y de esa manera "imponen" una orden. Los ejemplos son la edad, la altura, el peso. ¡Pero cuidado! No todos los datos numéricos son cuantitativos. Un ejemplo de una excepción es el código de seguridad en su tarjeta de crédito: no hay un orden