Responder:
Una distribución está sesgada si una de sus colas es más larga que la otra.
Explicación:
Al mirar un conjunto de datos, hay esencialmente tres posibilidades.
- El conjunto de datos es aproximadamente simétrico, lo que significa que hay casi tantos términos en el lado izquierdo de la mediana como en el lado derecho. Esto no es distribución sesgada.
- El conjunto de datos tiene un sesgo negativo, lo que significa que tiene una cola en el lado negativo de la mediana. Esto se manifiesta con un gran pico hacia la derecha, porque hay muchos términos positivos. Esta es una distribución sesgada.
- El conjunto de datos tiene un sesgo positivo con una cola hacia el lado positivo de la mediana. Esto significa que hay más términos negativos.
¿Cómo encuentra los puntajes z que separan el 85% medio de la distribución del área en las colas de la distribución normal estándar?
¿Es una curva de campana simétrica, sesgada a la derecha o sesgada a la izquierda?
Simétrica Una curva de campana es simétrica (la misma forma a la izquierda y a la derecha), unimodal (solo un pico) y forma de campana.
¿Por qué la media a menudo no es una buena medida de la tendencia central para una distribución sesgada?
Mire abajo :) La media no es una buena medida de la tendencia central porque tiene en cuenta cada punto de datos. Si tiene valores atípicos como en una distribución sesgada, entonces esos valores atípicos afectan a la media, uno solo puede arrastrar la media hacia arriba o hacia abajo. Es por esto que la media no es una buena medida de la tendencia central. En cambio, la mediana se utiliza como una medida de la tendencia central.