Responder:
Explicación:
Tenemos:
# f (x, y) = 6sin (-x) sin ^ 2 (y) #
# = -6sinxsin ^ 2y #
Paso 2 - Identificar los puntos críticos
Un punto crítico ocurre en una solución simultánea de
# f_x = f_y = 0 iff (parcial f) / (parcial x) = (parcial f) / (parcial y) = 0 #
es decir, cuando:
# {: (f_x = -6cosxsin ^ 2y, = 0, … A), (f_y = -6sinxsin2y, = 0, … B):}} # simultaneamente
Considera la ecuación A
# -6cosxsin ^ 2y = 0 #
Entonces tenemos dos soluciones:
# cosx = 0 => x = + - pi / 2 #
# sin y = 0 => y = 0, + - pi #
Ahora usemos la ecuación B para encontrar la coordenada correspondiente:
# x = + -pi / 2 => sin2y = 0 #
# => 2y = + -pi, + - 2pi => y = + - pi / 2, + -pi #
# y = 0, + - pi => x en RR # (canalones)
Lo que nos da los siguientes puntos críticos:
# (+ -pi / 2, + -pi / 2) # (4 puntos críticos)
# (+ -pi / 2, + -pi) # (4 puntos críticos)
# (alpha, 0) alpha alpha en RR # (línea de canal)
# (alpha, + -pi) AA alpha en RR # (2 líneas de canal)
Considera la ecuación B
# -6sinxsin2y = 0 #
Entonces tenemos dos soluciones:
# sinx = 0 => x = 0, + - pi #
# sin2y = 0 => 2y = 0 + - pi, + -2pi #
# => y = 0, + -pi / 2, + - pi #
Ahora usemos la ecuación A para encontrar la coordenada correspondiente @
# x = 0, + - pi => siny = 0 => y = 0, + - pi # (repeticiones de arriba)
# y = 0 => x en RR # (repetición de arriba)
# y = + -pi / 2 => cosx = 0 #
# = = x = + - pi / 2 # (repeticiones de arriba)
Lo que no nos da puntos críticos adicionales:
Paso 3 - Clasificar los puntos críticos.
Para clasificar los puntos críticos, realizamos una prueba similar a la de un cálculo variable utilizando las segundas derivadas parciales y la matriz de Hesse.
# Delta = H f (x, y) = | (f_ (x x) f_ (xy)), (f_ (yx) f_ (yy)) | = | ((parcial ^ 2 f) / (parcial x ^ 2), (parcial ^ 2 f) / (parcial x parcial y)), ((parcial ^ 2 f) / (parcial y parcial x), (parcial ^ 2 f) / (parcial y ^ 2)) | = f_ (x x) f_ (yy) - (f_ (xy)) ^ 2 #
Entonces dependiendo del valor de
# {: (Delta> 0, "Hay un máximo si" f_ (xx) <0), (, "y un mínimo si" f_ (xx)> 0), (Delta <0, "hay un punto de silla"), (Delta = 0, "Se necesita más análisis"):} #
Usando macros de Excel personalizadas, los valores de la función junto con los valores derivados parciales se calculan de la siguiente manera:
Aquí hay una gráfica de la función.
Y el ploit con los puntos críticos (y las canaletas).
¿Cuáles son los puntos extremos y de silla de montar de f (x, y) = x ^ 3y + 36x ^ 2 - 8y?
Vea la respuesta a continuación: Créditos: Gracias a Graphing Calculator 3D (http://www.runiter.com/graphing-calculator/) que proporcionó el software para trazar la función 3D con los resultados.
¿Cuáles son los puntos extremos y de silla de montar de f (x) = 2x ^ 2 lnx?
El dominio de definición de: f (x) = 2x ^ 2lnx es el intervalo x en (0, + oo). Evalúe la primera y segunda derivadas de la función: (df) / dx = 4xlnx + 2x ^ 2 / x = 2x (1 + 2lnx) (d ^ 2f) / dx ^ 2 = 2 (1 + 2lnx) + 2x * 2 / x = 2 + 4lnx + 4 = 6 + lnx Los puntos críticos son las soluciones de: f '(x) = 0 2x (1 + 2lnx) = 0 y como x> 0: 1 + 2lnx = 0 lnx = -1 / 2 x = 1 / sqrt (e) En este punto: f '' (1 / sqrte) = 6-1 / 2 = 11/2> 0, por lo que el punto crítico es un mínimo local. Los puntos de silla son las soluciones de: f '' (x) = 0 6 + lnx = 0 lnx = -6 x = 1 / e ^ 6 y co
¿Cuáles son los puntos extremos y de silla de montar de f (x, y) = 6 sin x sin y en el intervalo x, y en [-pi, pi]?
X = pi / 2 e y = pi x = pi / 2 e y = -pi x = -pi / 2 e y = pi x = -pi / 2 e y = -pi x = pi e y = pi / 2 x = pi y y = -pi / 2 x = -pi y y = pi / 2 x = -pi y y = -pi / 2 Para encontrar los puntos críticos de una función de 2 variables, debe calcular el gradiente, que es un vector que contiene los derivados con respecto a cada variable: (d / dx f (x, y), d / dy f (x, y)) Entonces, tenemos d / dx f (x, y) = 6cos (x ) sen (y), y similarmente d / dy f (x, y) = 6sin (x) cos (y). Para encontrar los puntos críticos, el gradiente debe ser el vector cero (0,0), lo que significa resolver el sistema {(6cos (x) sin (y) =