¿Cuándo deberías usar un modelo de efectos aleatorios? + Ejemplo

Responder:

Cuando: 1) No conoce todos los detalles de su modelo; 2) no vale la pena modelar todos los detalles; 3) El sistema que tienes es aleatorio por naturaleza.

Explicación:

En primer lugar, debemos definir qué son los "efectos aleatorios".

Los efectos aleatorios son cualquier cosa, interna o externamente, que influya en el comportamiento de su sistema, por ejemplo. apagones en una red eléctrica de la ciudad. La gente los ve de manera diferente, por ej. A las personas de la ecología les gusta llamarles catástrofes, el caso del apagón, o demografía, en el caso de la ciudad, sería un aumento en el uso de energía que disminuiría el voltaje de la red eléctrica.

Finalmente, ¿qué es un modelo? un modelo es cualquier representación de la realidad, por ejemplo, Una ecuación algebraica para el crecimiento de la población. Por ejemplo, puedes jugar a dos caras (batman), y decide tu vida basándose en una salida de moneda, entonces tu modelo sería aleatorio.

Por lo tanto, debe usar efectos aleatorios en un modelo cuando: 1) no conoce todos los detalles de su modelo; 2) No vale la pena modelar cada detalle; 3) El sistema que tienes es aleatorio.

Para el primer caso, un ejemplo sería la predicción del tiempo, la predicción de precios para algunos productos como el petróleo. Para el segundo caso, un ejemplo sería modelar el seguimiento de una pluma, que se efectúa por la temperatura, las corrientes de aire, etc. Y para el tercer caso, diminutas partículas suspendidas en agua.

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