Responder:
Pitones birmanos, ranas arborícolas cubanas y lagartos monitores del Nilo.
Explicación:
Estas tres especies, que no son nativas de Florida, han establecido poblaciones de reproductores en los Everglades. Son depredadores que cazan y superan a las especies nativas, y no tienen enemigos naturales. Desafortunadamente, están demasiado bien establecidos para ser eliminados, aunque los esfuerzos continúan para controlarlos.
Los siguientes datos muestran la cantidad de horas de sueño alcanzadas durante una noche reciente para una muestra de 20 trabajadores: 6,5,10,5,6,9,9,5,5,5,5,7,7,8,6, 9,8,9,6,10,8. ¿Cuál es la media? ¿Cuál es la varianza? ¿Cuál es la desviación estándar?
Media = 7.4 Desviación estándar ~~ 1.715 Varianza = 2.94 La media es la suma de todos los puntos de datos divididos por el número de puntos de datos. En este caso, tenemos (5 + 5 + 5 + 5 + 6 + 6 + 6 + 6 + 7 + 8 + 8 + 8 + 9 + 9 + 9 + 9 + 9 + 10 + 10) / 20 = 148/20 = 7.4 La varianza es "el promedio de las distancias al cuadrado de la media". http://www.mathsisfun.com/data/standard-deviation.html Lo que esto significa es que resta cada punto de datos de la media, cuadrar las respuestas, luego sumarlas todas y dividirlas por el número de puntos de datos. En esta pregunta, se ve así: 4 (5-7.4)
En una encuesta de 1118 personas, 732 personas dijeron que votaron en una elección presidencial reciente. Dado que el 63% de los votantes elegibles realmente votaron, ¿cuál es la probabilidad de que entre los 1118 votantes seleccionados al azar, al menos 732 hayan votado realmente?
¿Cuál de los siguientes se clasificaría como datos categóricos? edad, sexo, altura, grado de letra en el examen más reciente, porcentaje correcto en el examen más reciente, número de me gusta en una publicación de Facebook, peso, color de ojos, consumo de combustible de su automóvil
Los datos categóricos tienen valores que no pueden ordenarse de manera obvia y convincente. El género es un ejemplo. El macho no es ni más ni menos que el femenino. El color de ojos es el otro en tu lista. Las calificaciones con letras son datos de clase: hay un orden convincente en ellas: hay que ordenarlas de alto a bajo (o de bajo a alto). Los otros ejemplos que menciona son datos más o menos continuos: hay muchos valores posibles, que puede agrupar en clases, pero tiene cierta opción sobre el ancho de la clase.