Responder:
Explicación:
primero encuentra el promedio:
promedio =
encuentre las desviaciones para cada número; esto se hace restando el promedio:
luego cuadrar cada desviación:
La varianza es la media de estos valores:
varianza =
La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza:
¿Cuáles son la media, la mediana, el modo, la varianza y la desviación estándar de {4,6,7,5,9,4,3,4}?
Media = 5.25color (blanco) ("XXX") Mediana = 4.5color (blanco) ("XXX") Modo = 4 Población: Varianza = 3.44 color (blanco) ("XXX") Desviación estándar = 1.85 Muestra: color (blanco) ) ("X") Varianza = 43.93color (blanco) ("XXX") Desviación estándar = 1.98 La media es el promedio aritmético de los valores de los datos Mediana es el valor medio cuando los valores de los datos se han ordenado (o el promedio de los 2 valores medios si hay un número par de valores de datos). El modo es el valor (es) de datos que ocurre con la mayor frecuencia. L
Supongamos que una clase de estudiantes tiene un puntaje promedio en matemáticas del SAT de 720 y un puntaje verbal promedio de 640. La desviación estándar para cada parte es 100. Si es posible, encuentre la desviación estándar del puntaje compuesto. Si no es posible, explique por qué.
141 Si X = la puntuación de matemáticas y Y = la puntuación verbal, E (X) = 720 y SD (X) = 100 E (Y) = 640 y SD (Y) = 100 No puede agregar estas desviaciones estándar para encontrar el estándar desviación para la puntuación compuesta; Sin embargo, podemos añadir variaciones. La varianza es el cuadrado de la desviación estándar. var (X + Y) = var (X) + var (Y) = SD ^ 2 (X) + SD ^ 2 (Y) = 100 ^ 2 + 100 ^ 2 = 20000 var (X + Y) = 20000, pero Ya que queremos la desviación estándar, simplemente tome la raíz cuadrada de este número. SD (X + Y) = sqrt (var (X +
¿Cuáles son la varianza y la desviación estándar de una distribución binomial con N = 124 yp = 0.85?
La varianza es sigma ^ 2 = 15.81 y la desviación estándar es sigma aprox. 3.98. En una distribución binomial tenemos fórmulas bastante buenas para la media y la precaución: mu = Np textr y sigma ^ 2 = Np (1-p) Entonces, la varianza es sigma ^ 2 = Np (1-p) = 124 * 0,85 * 0,15 = 15,81. La desviación estándar es (como es habitual) la raíz cuadrada de la varianza: sigma = sqrt (sigma ^ 2) = sqrt (15.81) aproximadamente 3.98.