Interpolación linear no es útil para hacer predicciones porque solo sugiere valores de datos dentro de un rango ya conocido (típico dentro del tiempo). Por ejemplo, si conocía valores de datos para los años 1980, 1990, 2000 y 2010, interpolación podría utilizarse para determinar los valores probables entre 1980 y 2010 (eso es lo que significa interpolación).
Extrapolación lineal. Normalmente no es útil para hacer predicciones porque muy pocas funciones basadas en el tiempo son de naturaleza lineal y, incluso en predicciones de "futuro cercano" de valores como los precios del mercado de valores no son uniformes.
Para hacer panqueques, 2 tazas de masa r usadas para hacer 5 panqueques, 6 tazas de masa r usadas para hacer 15 panqueques, y 8 tazas de masa r usadas para hacer 20 panqueques. PARTE 1 [Parte 2 abajo]?
Número de panqueques = 2.5 xx número de tazas de masa (5 "panqueques") / (2 "tazas de masa") rarr (2.5 "panqueques") / ("taza") (15 "panqueques") / (6 "tazas de masa ") rarr (2.5" panqueques ") / (" taza ") (20" panqueques ") / (" 8 tazas de masa ") rarr (2.5" panqueques ") / (" taza ") Tenga en cuenta que la proporción de "pancakes": "cups" permanece constante, por lo que tenemos una relación proporcional (directa). Esa relación es de color (blanco) ("XXX
Kevin usa 1 1/3 tazas de harina para hacer una barra de pan, 2 2/3 tazas de harina para hacer dos panes y 4 tazas de harina para hacer tres panes. ¿Cuántas tazas de harina usará para hacer cuatro panes?
5 1/3 "tazas" Todo lo que tiene que hacer es convertir 1 1/3 "tazas" en una fracción impropia para que sea más fácil, simplemente multiplíquelo por n cantidad de panes que desea hornear. 1 1/3 "tazas" = 4/3 "tazas" 1 pan: 4/3 * 1 = 4/3 "tazas" 2 panes: 4/3 * 2 = 8/3 "tazas" o 2 2/3 " tazas "3 panes: 4/3 * 3 = 12/3" tazas "o 4" tazas "4 panes: 4/3 * 4 = 16/3" tazas "o 5 1/3" tazas "
Una colección de 22 computadoras portátiles incluye 6 computadoras portátiles defectuosas. Si una muestra de 3 computadoras portátiles se elige al azar de la colección, ¿cuál es la probabilidad de que al menos una computadora portátil en la muestra sea defectuosa?
Aproximadamente 61.5% La probabilidad de que una computadora portátil sea defectuosa es (6/22) La probabilidad de que una computadora portátil no sea defectuosa es (16/22) La probabilidad de que al menos una computadora portátil sea defectuosa viene dada por: P (1 defectuoso) + P (2 defectuosos) + P (3 defectuosos), ya que esta probabilidad es acumulativa. Sea X el número de computadoras portátiles que se encuentran defectuosas. P (X = 1) = (3 elige 1) (6/22) ^ 1 veces (16/22) ^ 2 = 0.43275 P (X = 2) = (3 elige 2) (6/22) ^ 2 veces ( 16/22) ^ 1 = 0.16228 P (X = 3) = (3 elige 3) (6/22) ^ 3 = 0.02028