¿Cómo puedo encontrar las siguientes propiedades de 2 dados lanzados? (detalles adentro)

Responder:

# "a) 0.351087" #

# "b) 7.2" #

# "c) 0.056627" #

Explicación:

# "P la suma es 8 = 5/36" #

# "Como hay 5 combinaciones posibles para lanzar 8:" #

# "(2,6), (3,5), (4,4), (5,3) y (6,2)." #

# "a) Esto es igual a las probabilidades que tenemos 7 veces seguidas a" #

# "suma diferente de 8, y estos son" #

#(1 - 5/36)^7 = (31/36)^7 = 0.351087#

# "b) 36/5 = 7.2" #

# "c)" P "x = 8 | x> = 2" = (P "x = 8, x> = 2") / (P "x> = 2") #

# = (P "x = 8") / (P "x> = 2") #

#P "x = 8" = 0.351087 * (5/36) = 0.048762 #

#P "x> = 2" = P "primera suma no 8" = 31/36 #

# => P "x = 8 | x> = 2" = 0.048762 * 36/31 = 0.056627 #

Los dos dados son lanzados. ¿Cuál es probablemente el evento de que la suma de dos números en los dos dados sea al menos igual a 6 y como máximo a 9?

P _ ("[" 6,9 "]") = 5/9 Sin pérdida de generalidad, podemos asumir que un dado es color (rojo) ("rojo") y el segundo es color (verde) ("verde") Para cada una de las caras de color (rojo) (6) en el color (rojo) ("matriz roja") hay colores (verde) (6) diferentes resultados posibles en el color (verde) ("matriz verde"). rArr hay color (rojo) (6) xx color (verde) (6) = color (azul) (36) posibles resultados combinados. De estos resultados, se puede lograr un total de 6 en color (cian) (5) formas: {(color (rojo) (1), color (verde) (5)), (color (rojo) (2), color ( v

¿Cómo puedo calcular los eventos dados? (detalles adentro, un poco complicado para mi)

"Ver la explicación" "y es estándar normal (con media 0 y desviación estándar 1)" "Así que usamos este hecho". "1)" = P [- 1 <= (xz) / 2 <= 2] "Ahora buscamos los valores z en una tabla para los valores z para" "z = 2 y z = -1. Obtenemos" 0.9772 "y" 0.1587. => P = 0.9772 - 0.1587 = 0.8185 "2)" var = E [x ^ 2] - (E [x]) ^ 2 => E [x ^ 2] = var + (E [x]) ^ 2 " Aquí tenemos var = 1 y media = E [Y] = 0. " => E [Y ^ 2] = 1 + 0 ^ 2 = 1 "3)" P [Y <= a | B] = (P [Y <= a "AND&quo

¿Cómo puedo calcular las siguientes estadísticas dentro de un área redonda de meteoros de caída (pregunta difícil)? (detalles adentro)

1) 0.180447 2) 0.48675 3) 0.37749 "Poisson: las probabilidades para k eventos en un lapso de tiempo t es" ((lambda * t) ^ k exp (-lambda * t)) / (k!) "Aquí no tenemos especificación adicional del intervalo de tiempo, por lo que "" tomamos t = 1, "lambda = 2. => P [" k eventos "] = (2 ^ k * exp (-2)) / (k!)" 1) "P [" 3 eventos "] = (2 ^ 3 * exp (-2)) / (3!) = (4/3) e ^ -2 = 0.180447" 2) "(6/10) ^ 2 = 36 / 100 = 0.36 "es la superficie de la fracción del" "círculo más pequeño en comparación con el má