¿Cuál es la diferencia entre el R cuadrado y el R cuadrado ajustado cuando se ejecuta un análisis de regresión?

¿Cuál es la diferencia entre el R cuadrado y el R cuadrado ajustado cuando se ejecuta un análisis de regresión?
Anonim

Responder:

R cuadrado ajustado solo se aplica a múltiple regresión

Explicación:

A medida que agrega más variables independientes a una regresión múltiple, el valor de R cuadrado aumenta dándole la impresión de que tiene un mejor modelo, lo que no es necesariamente el caso. Sin profundizar, el equilibrado R-cuadrado tendrá en cuenta este sesgo de aumentar R-cuadrado.

Si examinas alguna múltiple En los resultados de la regresión, observará que el R cuadrado ajustado SIEMPRE es menor que el R cuadrado porque se eliminó el sesgo.

El objetivo del estadístico es optimizar la mejor combinación de variables independientes de modo que se maximice el valor de R cuadrado ajustado.

Espero que ayude