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Explicación:
Contemos las formas en que los tres grupos podrían estar sentados uno al lado del otro, y comparemos esto con la cantidad de formas en que los 9 podrían estar sentados al azar.
Numeraremos las personas del 1 al 9 y los grupos.
#stackrel A overbrace (1, 2, 3), stackrel G overbrace (4, 5, 6), stackrel I overbrace (7, 8, 9) #
Hay 3 grupos, por lo que hay
#AGI, AIG, GAI, GIA, IAG, IGA #
Hasta ahora esto nos da 6 permeaciones válidas.
Dentro de cada grupo, hay 3 miembros, así que hay otra vez
#123, 132, 213, 231, 312, 321#
#456, 465, 546, 564, 645, 654#
#789, 798, 879, 897, 978, 987#
Combinado con las 6 formas de organizar los grupos, ahora tenemos
Y como estamos en una mesa redonda, permitimos los 3 arreglos donde el primer grupo podría ser "la mitad" en un extremo y "la mitad" en el otro:
# "A A A G G G I I" #
# "A A G G G I I I A" #
# "A G G G I I I A A" #
El número total de maneras de conseguir que los 3 grupos se sienten juntos es
El número de formas aleatorias para organizar las 9 personas es
La probabilidad de elegir al azar una de las formas "exitosas" es entonces
# (6xx6xx6xx6xx3) / (9xx8xx7xx6xx5xx4xx3xx2xx1) #
En una encuesta de 1118 personas, 732 personas dijeron que votaron en una elección presidencial reciente. Dado que el 63% de los votantes elegibles realmente votaron, ¿cuál es la probabilidad de que entre los 1118 votantes seleccionados al azar, al menos 732 hayan votado realmente?
Ha estudiado la cantidad de personas que esperan en línea en su banco el viernes por la tarde a las 3 pm durante muchos años y ha creado una distribución de probabilidad para 0, 1, 2, 3 o 4 personas en línea. Las probabilidades son 0.1, 0.3, 0.4, 0.1 y 0.1, respectivamente. ¿Cuál es la probabilidad de que como máximo 3 personas estén en línea a las 3 pm el viernes por la tarde?
A lo sumo 3 personas en la línea serían. P (X = 0) + P (X = 1) + P (X = 2) + P (X = 3) = 0.1 + 0.3 + 0.4 + 0.1 = 0.9 Por lo tanto, P (X <= 3) = 0.9 Así la pregunta aunque sea más fácil usar la regla complementaria, ya que tiene un valor en el que no está interesado, por lo que puede restarlo de la probabilidad total. como: P (X <= 3) = 1 - P (X> = 4) = 1 - P (X = 4) = 1 - 0.1 = 0.9 Por lo tanto, P (X <= 3) = 0.9
Ha estudiado la cantidad de personas que esperan en línea en su banco el viernes por la tarde a las 3 pm durante muchos años y ha creado una distribución de probabilidad para 0, 1, 2, 3 o 4 personas en línea. Las probabilidades son 0.1, 0.3, 0.4, 0.1 y 0.1, respectivamente. ¿Cuál es la probabilidad de que al menos 3 personas estén en línea a las 3 pm el viernes por la tarde?
Esta es una CUALQUIER ... O situación. Puedes AGREGAR las probabilidades. Las condiciones son exclusivas, es decir: no puede tener 3 y 4 personas en una línea. Hay 3 personas O 4 personas en línea. Entonces agregue: P (3 o 4) = P (3) + P (4) = 0.1 + 0.1 = 0.2 Verifique su respuesta (si le queda tiempo durante su prueba), calculando la probabilidad opuesta: P (<3) = P (0) + P (1) + P (2) = 0.1 + 0.3 + 0.4 = 0.8 Y esto y su respuesta se suman a 1.0, como deberían.