Personajes importantes díganos qué cantidad de incertidumbre tenemos en un valor reportado. Cuantos más dígitos tengas, más seguro estás de ti mismo. Es por eso que casi nunca debe informar todos los lugares decimales que ve en su calculadora.
Lo siguiente es una referencia para lo que cuenta como cifras significativas.
Las siguientes son reglas para determinar cifras / dígitos significativos:
DIGITOS NO CERO
- Todos de ellos cuentan, excepto si están suscritos o pasados un dígito subrayado.
EX:
# 0.0color (azul) (1) 0color (azul) (3) # tiene 2 dígitos significativos distintos de cero.EX:
# 0.color (azul) (102ul (4)) 5293 # o# 0.color (azul) (1024) _ (5293 # , se dice que solo tiene 4 dígitos significativos.
NOTACIÓN CIENTIFICA
- Todos los dígitos aquí son significativos. Esto está escrito para que el número a la izquierda de
# xx # está entre# 1.bar (00) # y# 9.bar (99) # .
EX:
#color (azul) (2.015000) xx 10 ^ (23) # Tiene 7 dígitos significativos.
CERO DIGITOS
- Líder Los ceros NO cuentan.
EX:
#color (rojo) (00) 7 # Tiene dos ceros iniciales que no importan. Podríamos decir#7# y numéricamente dice lo mismo.EX:
#color (rojo) (0).color (rojo) (0000) 23 # tiene 5 ceros iniciales, ninguno de los cuales es significativo.
- Arrastrando ceros después un punto decimal sí cuenta.
EX:
# 2color (azul) (0).color (azul) (00) # tiene 3 ceros finales significativos (1 antes y 2 después del punto decimal).
- Arrastrando ceros en un número mayor que
#1# los que tienen un punto decimal después de ellos siguen siendo significativos, pero ningún punto decimal sería ambiguo.
EX:
# 2color (azul) (000). # tiene 3 ceros significativos, aunque es mejor escribir esto como# 2.color (azul) (000) xx 10 ^ 3 # , notación cientifica.NOTA: Si lo escribimos como
#1000# , podríamos reportarlo como 1 dígito significativo, a no ser que Es parte de una conversión de la unidad y por lo tanto exacto. Asi que,# "1000 g / kg" # No afecta cifras significativas en un cálculo.
- Emparedado los ceros sí cuentan, excepto Si no hay dígitos anteriores son distintos de cero.
EX:
# 2color (azul) (00) 2 # tiene dos ceros significativos, pero# 0.01color (azul) (0) 3 # tiene solo 1 cero significativo.
¿Qué son las cifras redondeadas y significativas? + Ejemplo
ADVERTENCIA: Esta es una respuesta larga. Da todas las reglas y muchos ejemplos. Las cifras significativas son los dígitos utilizados para representar un número medido. Sólo el dígito más a la derecha es incierto. El dígito más a la derecha tiene algún error en su valor, pero sigue siendo significativo. Los números exactos tienen un valor que se conoce exactamente. No hay error o incertidumbre en el valor de un número exacto. Puedes pensar que los números exactos tienen un número infinito de cifras significativas. Los ejemplos son los números obtenidos al con
Pregunta: Resuelva: 3.12g + 0.8g + 1.033g (con cifras significativas) Respuesta: 5.0 (Mire la imagen de abajo: ¿Por qué C es correcto?) ¿POR QUÉ ES ESTE DERECHO? Pensé que era A?
La respuesta correcta es C) 5.0 g. > Las reglas de figuras significativas son diferentes para la suma y la resta que para la multiplicación y la división. Para sumas y restas, la respuesta no puede contener más dígitos más allá del punto decimal que el número con el menor número de dígitos más allá del punto decimal. Esto es lo que haces: sumar o restar de la manera normal. Cuente el número de dígitos en la parte decimal de cada número Redondee la respuesta al POCO número de lugares después del punto decimal para cualquier número en el
¿Por qué debería usar cifras significativas en química?
Las cifras significativas reflejan expectativas razonables en el proceso experimental según los dispositivos de medición utilizados. Las cifras significativas en química reflejan la precisión y la precisión del proceso experimental que se está utilizando. En general, los resultados cuantitativos obtenidos del uso de varios dispositivos de medición que tienen diversos grados de precisión deben expresarse en términos de que el dispositivo tenga el grado más bajo de precisión. Esto establece expectativas razonables para la reproducibilidad de los datos mediante un proceso