Es la línea que se ajusta más a las variables si se supone que hay una correlación lineal.
Ejemplo:
En mi trabajo como profesor tuve la sensación de que los estudiantes que obtuvieron buenos resultados en matemáticas también obtuvieron buenos resultados en física y viceversa.
Así que hice un diagrama de dispersión en una tabla en Excel, donde x = Matemáticas y y = Física, donde cada estudiante estaba representado por un punto.
Noté que la colección de puntos parecía una forma sigar en lugar de estar por todo el lugar (esto último significaría No correlación alguna).
Y luego hice dos cosas:
(1) Calculé el coeficiente de correlación (que era alto)
(2) Tuve la "línea de mejor ajuste" dibujada
La última es la línea de regresión, e incluso puedes tener una ecuación adjunta.
A partir de esto, puede hacer una predicción más o menos razonable de una puntuación de la otra, dependiendo de qué tan buena sea la correlación (la correlación es otro tema).
Observación:
Hay un montón de 'buts' y 'ifs'. Por un lado, debe estar razonablemente seguro de que la correlación es lineal.
¿Qué te dice un análisis de regresión? + Ejemplo
Revela la forma de relación entre variables. Por favor, consulte mi respuesta en ¿Qué es un análisis de regresión? Revela la forma de relación entre variables. Por ejemplo, si la relación está fuertemente relacionada positivamente, fuertemente relacionada negativamente o no existe una relación. Por ejemplo, se supone que la productividad de la lluvia y la agricultura están fuertemente correlacionadas, pero se desconoce la relación. Si identificamos el rendimiento de los cultivos para denotar la productividad agrícola, y consideramos dos variables, el rendimiento d
¿Cuál es un ejemplo de una ecuación lineal escrita en notación de función?
Podemos hacer más que dar un ejemplo de una ecuación lineal: podemos dar la expresión de cada función lineal posible. Se dice que una función es lineal si la variable dipendente y la variable indipendente crecen con una proporción constante. Entonces, si tomas dos números x_1 y x_2, tienes que la fracción {f (x_1) -f (x_2)} / {x_1-x_2} es constante para cada elección de x_1 y x_2. Esto significa que la pendiente de la función es constante y, por lo tanto, el gráfico es una línea. La ecuación de una línea, en notación de función, está dada
¿Cuál es el uso primario de la regresión lineal? + Ejemplo
El uso principal de la regresión lineal es ajustar una línea a 2 conjuntos de datos y determinar cuánto están relacionados. Los ejemplos son: 2 series de precios de las acciones, las horas y los grados de estudio de la producción de cultivos. Con respecto a la correlación, el consenso general es: Los valores de correlación de 0,8 o más indican una correlación fuerte Los valores de correlación de 0,5 o más altos y hasta 0,8 indican una correlación débil Correlación los valores inferiores a 0,5 indican una correlación muy débil f Regresión l