Responder:
Varianza (población):
Desviación estándar (población):
Explicación:
La suma de los valores de los datos es
El significado (
Para cada uno de los valores de datos, podemos calcular la diferencia entre el valor de los datos y la media y luego cuadrar esa diferencia.
La suma de las diferencias al cuadrado dividida por el número de valores de datos da la varianza de la población (
La raíz cuadrada de la varianza de la población da la desviación estándar de la población (
Nota: He asumido que los valores de los datos representan el La población entera.
Si los valores de los datos son sólo un muestra de una población más grande, entonces debe calcular el varianza de la muestra,
Nota 2: El análisis estadístico normal se realiza con la ayuda de computadoras (por ejemplo, utilizando Excel) con funciones integradas para proporcionar estos valores.
¿Cuáles son la media, la mediana, el modo, la varianza y la desviación estándar de {4,6,7,5,9,4,3,4}?
Media = 5.25color (blanco) ("XXX") Mediana = 4.5color (blanco) ("XXX") Modo = 4 Población: Varianza = 3.44 color (blanco) ("XXX") Desviación estándar = 1.85 Muestra: color (blanco) ) ("X") Varianza = 43.93color (blanco) ("XXX") Desviación estándar = 1.98 La media es el promedio aritmético de los valores de los datos Mediana es el valor medio cuando los valores de los datos se han ordenado (o el promedio de los 2 valores medios si hay un número par de valores de datos). El modo es el valor (es) de datos que ocurre con la mayor frecuencia. L
Supongamos que una clase de estudiantes tiene un puntaje promedio en matemáticas del SAT de 720 y un puntaje verbal promedio de 640. La desviación estándar para cada parte es 100. Si es posible, encuentre la desviación estándar del puntaje compuesto. Si no es posible, explique por qué.
141 Si X = la puntuación de matemáticas y Y = la puntuación verbal, E (X) = 720 y SD (X) = 100 E (Y) = 640 y SD (Y) = 100 No puede agregar estas desviaciones estándar para encontrar el estándar desviación para la puntuación compuesta; Sin embargo, podemos añadir variaciones. La varianza es el cuadrado de la desviación estándar. var (X + Y) = var (X) + var (Y) = SD ^ 2 (X) + SD ^ 2 (Y) = 100 ^ 2 + 100 ^ 2 = 20000 var (X + Y) = 20000, pero Ya que queremos la desviación estándar, simplemente tome la raíz cuadrada de este número. SD (X + Y) = sqrt (var (X +
¿Cuáles son la varianza y la desviación estándar de una distribución binomial con N = 124 yp = 0.85?
La varianza es sigma ^ 2 = 15.81 y la desviación estándar es sigma aprox. 3.98. En una distribución binomial tenemos fórmulas bastante buenas para la media y la precaución: mu = Np textr y sigma ^ 2 = Np (1-p) Entonces, la varianza es sigma ^ 2 = Np (1-p) = 124 * 0,85 * 0,15 = 15,81. La desviación estándar es (como es habitual) la raíz cuadrada de la varianza: sigma = sqrt (sigma ^ 2) = sqrt (15.81) aproximadamente 3.98.