La media es la medida de centro más utilizada, pero en ocasiones se recomienda usar la mediana para la visualización y el análisis de datos. ¿Cuándo podría ser apropiado usar la mediana en lugar de la media?
Cuando hay algunos valores extremos en su conjunto de datos. Ejemplo: tiene un conjunto de datos de 1000 casos con valores no muy separados. Su media es de 100, al igual que su mediana. Ahora reemplaza solo un caso por un caso que tiene un valor de 100000 (solo para ser extremo). La media aumentará dramáticamente (hasta casi 200), mientras que la mediana no se verá afectada. Cálculo: 1000 casos, media = 100, suma de valores = 100000 Pierde uno 100, sume 100000, suma de valores = 199900, media = 199.9 Mediana (= caso 500 + 501) / 2 permanece igual.
La media, la mediana y el modo son todos iguales para este conjunto: (3,4,5,8, x). ¿Cuál es el valor de 'x'?
X = 5 3,4,5,8, x media = modo = mediana sumx_i = (20 + x) / 5 = 4 + x / 5 ya que requerimos que haya un modo: .x> 0 porque x = 0 = > barx = 4, "mediana" = 4 "pero no hay modo" x = 5 => barx = 4 + 5/5 = 5 tenemos 3,4,5,5,8 mediana = 5 modo = 5:. x = 5
¿Cuáles son la media, la mediana, el modo, la varianza y la desviación estándar de {4,6,7,5,9,4,3,4}?
Media = 5.25color (blanco) ("XXX") Mediana = 4.5color (blanco) ("XXX") Modo = 4 Población: Varianza = 3.44 color (blanco) ("XXX") Desviación estándar = 1.85 Muestra: color (blanco) ) ("X") Varianza = 43.93color (blanco) ("XXX") Desviación estándar = 1.98 La media es el promedio aritmético de los valores de los datos Mediana es el valor medio cuando los valores de los datos se han ordenado (o el promedio de los 2 valores medios si hay un número par de valores de datos). El modo es el valor (es) de datos que ocurre con la mayor frecuencia. L