Cuando hay algunos valores extremos en su conjunto de datos.
Ejemplo:
Tienes un conjunto de datos de 1000 casos con valores no muy separados. Su media es de 100, al igual que su mediana. Ahora reemplaza solo un caso por un caso que tiene un valor de 100000 (solo para ser extremo). La media aumentará dramáticamente (hasta casi 200), mientras que la mediana no se verá afectada.
Cálculo:
1000 casos, media = 100, suma de valores = 100000
Pierda un 100, agregue 100000, suma de valores = 199900, media = 199.9
La mediana (= caso 500 + 501) / 2 permanece igual.
La mediana se llama medida resistente, mientras que la media es una medida no resistente. ¿Qué es una medida resistente?
Resistente en este caso significa que puede soportar valores extremos. Ejemplo: imagine un grupo de 101 personas que tienen un promedio (= promedio) de $ 1000 en el banco. También sucede que el intermediario (después de clasificar en el saldo del banco) también tiene $ 1000 en el banco. Esta mediana significa que 50 (%) tienen menos y 50 tienen más. Ahora uno de ellos gana un premio de lotería de $ 100000 y decide depositarlo en el banco. La media subirá inmediatamente de $ 1000 a cerca de $ 2000, ya que se calcula dividiendo la cantidad total por 101. La mediana ("mitad de la fila")
¿Bajo qué condiciones podría la mediana ser una medida preferible del centro a usar, en lugar de la media?
Cuando un conjunto de datos tiene algunos casos muy extremos. Ejemplo: tenemos un conjunto de datos de 1000 en el que la mayoría de los valores se sitúan alrededor de la marca 1000. Digamos que la media y la mediana son ambos 1000. Ahora agregamos un 'millonario'. La media aumentará dramáticamente a casi 2000, mientras que la mediana no cambiará realmente, porque será el valor del caso 501 en lugar del intermedio del caso 500 y el caso 501 (casos organizados en orden de valor)
¿Se detecta diabetes en los análisis de sangre o en los análisis de orina? ¿Aparecería en los análisis de sangre o hay alguna manera de pasar desapercibido?
Sí, la diabetes puede detectarse mediante análisis de sangre y de orina. Es imposible no detectar la diabetes porque las pruebas son muy complicadas ahora y requieren un ayuno. Por sangre, se puede detectar mediante un procedimiento llamado azúcar en la sangre en ayunas, en el que no come ni bebe nada estrictamente durante 8 horas y el rango normal sería de 70 a 100 mg / dl. Algo más alto que eso, entonces el individuo tiene una probabilidad muy alta de tener diabetes. En el análisis de orina, debe ser menor o igual a 130 mg / dl. Sin embargo, el problema con la prueba de orina es que no hay a