Responder:
Explicación:
# "que f represente tiros libres y h horas practicadas" #
# "la declaración es" fproph #
# "para convertir a una ecuación, multiplique por k la constante" #
# "de variación" #
# f = kh #
# "para encontrar k usa la condición dada" #
# h = 6 "y" f = 9 #
# f = khrArrk = f / h = 9/6 = 3/2 = 1.5 #
# "la ecuación es" color (rojo) (barra (ul (| color (blanco) (2/2) color (negro) (f = 1.5h) color (blanco) (2/2) |))) #
Tory practicó sus tiros de baloncesto durante 2/3 horas. Tim practicó sus tiros de baloncesto 3/4 tanto tiempo como lo hizo Tory. ¿Cuánto tiempo practicó Tim sus tiros de baloncesto?
Vea un proceso de solución a continuación: Podemos reescribir este problema como: ¿Qué es 3/4 o 2/3 de una hora? Cuando se trata de fracciones como esta, la palabra "de" significa multiplicar dando: 3/4 xx 2/3 "hora" = (3 xx 2) / (4 xx 3) "hora" = 6/12 "hora" = 1 / 2 "hora" Tim practica durante 1/2 hora o 30 minutos.
Trina gana $ 28.50 de tutoría por 3 horas. ¿Cómo se escribe una ecuación que relacione sus ganancias con el número de horas que ella tutoriza? Suponiendo que la situación es proporcional, ¿cuánto ganaría Trina tutoría durante 2 horas?
E = 9.5h, $ 19.00> "para calcular sus ganancias (E) por hora" "tarifa por hora" = ($ 28.50) /3=$9.50 rArr "por 2 horas" = 2xx $ 9.50 = $ 19.00 "para establecer una ecuación multiplicada por hora por h "rArr $ E = 9.5h" comprueba la ecuación durante 3 horas que es h = 3 "E = 9.5xx3 = $ 28.50larr" Verdadero "
Te paras en la línea de tiros libres de baloncesto y haces 30 intentos para hacer una canasta. Usted hace 3 canastas, o el 10% de sus tiros. ¿Es exacto decir que tres semanas después, cuando se encuentra en la línea de tiros libres, que la probabilidad de hacer una canasta en su primer intento es del 10%, o .10?
Depende. Se necesitarían varias suposiciones que probablemente no sean ciertas para extrapolar esta respuesta a partir de los datos proporcionados para que esta sea la verdadera probabilidad de disparar. Se puede estimar el éxito de un solo ensayo basándose en la proporción de ensayos anteriores que tuvieron éxito solo si los ensayos son independientes y están distribuidos de manera idéntica. Este es el supuesto que se hace en la distribución binomial (conteo), así como en la distribución geométrica (en espera). Sin embargo, es muy poco probable que los tiros libres de