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Explicación:
Independientemente de si un año es bisiesto o no, los meses a partir de marzo tienen un número fijo de días cada uno, por lo que si empezamos a contar con el 13 de marzo como día.
El 13 de marzo es día
El 13 de abril es el día
El 13 de mayo es día
El 13 de junio es el día
El 13 de julio es día
El 13 de agosto es el día
El 13 de septiembre es dia
El 13 de octubre es dia
Modulo
Así que el 13 de marzo, el 13 de abril, el 13 de mayo, el 13 de junio, el 13 de agosto, el 13 de septiembre y el 13 de octubre serán todos los días diferentes de la semana en cualquier año (el 13 de julio será el mismo día de la semana que el 13 de abril).
Así que uno de ellos será un viernes.
Nota histórica
El año 1752 tuvo un calendario muy extraño. 11 días (del 3 al 13) se abandonaron en septiembre con el cambio del calendario juliano al gregoriano. Como resultado, septiembre no tuvo 13 en absoluto. Tanto el 13 de marzo como el 13 de octubre de 1752 fueron los viernes, pero no hubo martes 13 de ese año.
Ha estudiado la cantidad de personas que esperan en línea en su banco el viernes por la tarde a las 3 pm durante muchos años y ha creado una distribución de probabilidad para 0, 1, 2, 3 o 4 personas en línea. Las probabilidades son 0.1, 0.3, 0.4, 0.1 y 0.1, respectivamente. ¿Cuál es la probabilidad de que como máximo 3 personas estén en línea a las 3 pm el viernes por la tarde?
A lo sumo 3 personas en la línea serían. P (X = 0) + P (X = 1) + P (X = 2) + P (X = 3) = 0.1 + 0.3 + 0.4 + 0.1 = 0.9 Por lo tanto, P (X <= 3) = 0.9 Así la pregunta aunque sea más fácil usar la regla complementaria, ya que tiene un valor en el que no está interesado, por lo que puede restarlo de la probabilidad total. como: P (X <= 3) = 1 - P (X> = 4) = 1 - P (X = 4) = 1 - 0.1 = 0.9 Por lo tanto, P (X <= 3) = 0.9
Ha estudiado la cantidad de personas que esperan en línea en su banco el viernes por la tarde a las 3 pm durante muchos años y ha creado una distribución de probabilidad para 0, 1, 2, 3 o 4 personas en línea. Las probabilidades son 0.1, 0.3, 0.4, 0.1 y 0.1, respectivamente. ¿Cuál es la probabilidad de que al menos 3 personas estén en línea a las 3 pm el viernes por la tarde?
Esta es una CUALQUIER ... O situación. Puedes AGREGAR las probabilidades. Las condiciones son exclusivas, es decir: no puede tener 3 y 4 personas en una línea. Hay 3 personas O 4 personas en línea. Entonces agregue: P (3 o 4) = P (3) + P (4) = 0.1 + 0.1 = 0.2 Verifique su respuesta (si le queda tiempo durante su prueba), calculando la probabilidad opuesta: P (<3) = P (0) + P (1) + P (2) = 0.1 + 0.3 + 0.4 = 0.8 Y esto y su respuesta se suman a 1.0, como deberían.
Ha estudiado la cantidad de personas que esperan en línea en su banco el viernes por la tarde a las 3 pm durante muchos años y ha creado una distribución de probabilidad para 0, 1, 2, 3 o 4 personas en línea. Las probabilidades son 0.1, 0.3, 0.4, 0.1 y 0.1, respectivamente. ¿Cuál es el número esperado de personas (promedio) que esperan en la fila a las 3 pm el viernes por la tarde?
El número esperado en este caso se puede considerar como un promedio ponderado. Se llega mejor sumando la probabilidad de un número dado por ese número. Entonces, en este caso: 0.1 * 0 + 0.3 * 1 + 0.4 * 2 + 0.1 * 3 + 0.1 * 4 = 1.8