!["Hay tres tipos de mentiras: mentiras, maldiciones o mentiras blancas y estadísticas", ¿explica? "Hay tres tipos de mentiras: mentiras, maldiciones o mentiras blancas y estadísticas", ¿explica?](https://img.go-homework.com/img/statistics/there-are-three-kinds-of-lies-lies-damned-or-white-lies-and-statistics-explain.jpg)
La frase fue atribuida en la autobiografía de Mark Twain a Benjamin Disraeli, un primer ministro británico en el siglo XIX.Twain también fue responsable del uso generalizado de la frase, aunque puede haber sido utilizado mucho antes por Sir Charles Dilke y otros.
En esencia, la frase expresa sarcásticamente la duda de la evidencia estadística comparándola con las mentiras, lo que sugiere que a menudo se altera o utiliza fuera de contexto de manera engañosa. A los efectos de esta frase, "estadísticas" se utiliza para significar "datos".
La proporción de canicas azules a canicas blancas en una bolsa es de 4 a 5. A esta velocidad, ¿cuántas canicas azules hay si hay 15 canicas blancas?
![La proporción de canicas azules a canicas blancas en una bolsa es de 4 a 5. A esta velocidad, ¿cuántas canicas azules hay si hay 15 canicas blancas? La proporción de canicas azules a canicas blancas en una bolsa es de 4 a 5. A esta velocidad, ¿cuántas canicas azules hay si hay 15 canicas blancas?](https://img.go-homework.com/algebra/the-ratio-of-blue-marbles-to-white-marbles-in-a-bag-is-4-to-5.-at-this-rate-how-many-blue-marbles-are-there-if-there-are-15-white-marbles.jpg)
Por proporción tenemos 12 canicas azules por 15 blancas ("azul") / ("blanco") -> 4/5 Multiplica por 1 pero donde 1 = 3/3 da ("azul") / ("blanco") - > 4/5 - = [4 / 5xx1] = [4 / 5xx3 / 3] = 12/15 Por proporción tenemos 12 canicas azules por 15 blancas
Tu profesor de estadísticas te dice que hay un 50% de probabilidad de que una moneda caiga cara a cara. ¿Cómo declararías esta oportunidad en términos de probabilidad?
![Tu profesor de estadísticas te dice que hay un 50% de probabilidad de que una moneda caiga cara a cara. ¿Cómo declararías esta oportunidad en términos de probabilidad? Tu profesor de estadísticas te dice que hay un 50% de probabilidad de que una moneda caiga cara a cara. ¿Cómo declararías esta oportunidad en términos de probabilidad?](https://img.go-homework.com/statistics/your-statistics-teacher-tells-you-that-there-is-a-50-chance-that-a-coin-will-land-heads-up.-how-would-you-state-this-chance-in-terms-of-a-prob.jpg)
0.5 o 1/2 Si tenemos una moneda justa, hay dos posibilidades: cabezas o colas. Ambos tienen la misma oportunidad. Entonces, divide las oportunidades favorables ("éxito") S por el número total de oportunidades T: S / T = 1/2 = 0.5 = 50% Otro ejemplo: ¿Cuál es la posibilidad de tirar menos de tres con un dado normal? S ("éxito") = (1 o 2) = 2 posibilidades T (total) = 6 posibilidades, todas probabilidades igualmente probables S / T = 2/6 = 1/3 Extra: Casi ninguna moneda de la vida real es completamente justa. Dependiendo de las caras de las cabezas y la cola, el centro de gravedad
¿Cómo puedo calcular las siguientes estadísticas de la esperanza de vida del motor? (estadísticas, realmente agradecería ayuda con esto)
![¿Cómo puedo calcular las siguientes estadísticas de la esperanza de vida del motor? (estadísticas, realmente agradecería ayuda con esto) ¿Cómo puedo calcular las siguientes estadísticas de la esperanza de vida del motor? (estadísticas, realmente agradecería ayuda con esto)](https://img.go-homework.com/chemistry/how-can-i-calculate-the-moles-of-a-solute.jpg)
"a)" 4 "b) 0.150158" "c) 0.133705" "Tenga en cuenta que una probabilidad no puede ser negativa, por lo que supongo que" "debemos suponer que x va de 0 a 10." "Primero que todo, debemos determinar c para que la suma de todas las" "probabilidades sea 1:" int_0 ^ 10 cx ^ 2 (10 - x) "" dx = c int_0 ^ 10 x ^ 2 (10 - x) " "dx = 10 c int_0 ^ 10 x ^ 2 dx - c int_0 ^ 10 x ^ 3 dx = 10 c [x ^ 3/3] _0 ^ 10 - c [x ^ 4/4] _0 ^ 10 = 10000 c / 3 - 10000 c / 4 = 10000 c (1/3 - 1/4) = 10000 c (4 - 3) / 12 = 10000 c / 12 = 1 => c = 12/10000 = 0.0012