
La frase fue atribuida en la autobiografía de Mark Twain a Benjamin Disraeli, un primer ministro británico en el siglo XIX.Twain también fue responsable del uso generalizado de la frase, aunque puede haber sido utilizado mucho antes por Sir Charles Dilke y otros.
En esencia, la frase expresa sarcásticamente la duda de la evidencia estadística comparándola con las mentiras, lo que sugiere que a menudo se altera o utiliza fuera de contexto de manera engañosa. A los efectos de esta frase, "estadísticas" se utiliza para significar "datos".
La proporción de canicas azules a canicas blancas en una bolsa es de 4 a 5. A esta velocidad, ¿cuántas canicas azules hay si hay 15 canicas blancas?

Por proporción tenemos 12 canicas azules por 15 blancas ("azul") / ("blanco") -> 4/5 Multiplica por 1 pero donde 1 = 3/3 da ("azul") / ("blanco") - > 4/5 - = [4 / 5xx1] = [4 / 5xx3 / 3] = 12/15 Por proporción tenemos 12 canicas azules por 15 blancas
Tu profesor de estadísticas te dice que hay un 50% de probabilidad de que una moneda caiga cara a cara. ¿Cómo declararías esta oportunidad en términos de probabilidad?

0.5 o 1/2 Si tenemos una moneda justa, hay dos posibilidades: cabezas o colas. Ambos tienen la misma oportunidad. Entonces, divide las oportunidades favorables ("éxito") S por el número total de oportunidades T: S / T = 1/2 = 0.5 = 50% Otro ejemplo: ¿Cuál es la posibilidad de tirar menos de tres con un dado normal? S ("éxito") = (1 o 2) = 2 posibilidades T (total) = 6 posibilidades, todas probabilidades igualmente probables S / T = 2/6 = 1/3 Extra: Casi ninguna moneda de la vida real es completamente justa. Dependiendo de las caras de las cabezas y la cola, el centro de gravedad
¿Cómo puedo calcular las siguientes estadísticas de la esperanza de vida del motor? (estadísticas, realmente agradecería ayuda con esto)

"a)" 4 "b) 0.150158" "c) 0.133705" "Tenga en cuenta que una probabilidad no puede ser negativa, por lo que supongo que" "debemos suponer que x va de 0 a 10." "Primero que todo, debemos determinar c para que la suma de todas las" "probabilidades sea 1:" int_0 ^ 10 cx ^ 2 (10 - x) "" dx = c int_0 ^ 10 x ^ 2 (10 - x) " "dx = 10 c int_0 ^ 10 x ^ 2 dx - c int_0 ^ 10 x ^ 3 dx = 10 c [x ^ 3/3] _0 ^ 10 - c [x ^ 4/4] _0 ^ 10 = 10000 c / 3 - 10000 c / 4 = 10000 c (1/3 - 1/4) = 10000 c (4 - 3) / 12 = 10000 c / 12 = 1 => c = 12/10000 = 0.0012