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Vistas de Goldwater
Explicación:
Goldwater fue un poco extremista en términos de política. Él es responsable de tomar las políticas republicanas y de tomarlas más a la derecha. Se unió contra cosas como La Gran Sociedad (La Gran Sociedad fue un programa lanzado por el Presidente Johnson para tratar de eliminar la pobreza y la injusticia racial) y también se unió contra los programas de asistencia social. Goldwater fue visto como un racista por muchos. Eso lastimó su apoyo entre los republicanos normales.
Fotos como estas miembros del Klan que apoyan a Goldwater se difundieron por todo el país. En lo que lastimó su apoyo a las minorías.
Goldwater también fue conocido como un gran partidario del programa nuclear. La guerra nuclear era una amenaza real atrás y todavía lo es hoy. La campaña de Johnson lanzó un infame anuncio "Daisy" que atacaba el apoyo de Goldwater de usar armas nucleares. El anuncio está vinculado a continuación.
Los resultados de las elecciones fueron desastrosos para Goldwater.
Goldwater perdió por enormes márgenes. Algunos estados muy conservadores cambiaron y votaron demócrata. Esta elección fue la última vez que Alaska, Idaho, Kansas, Nebraska, Dakota del Norte, Oklahoma, Dakota del Sur, Utah y Wyoming votaron como Demócrata. Goldwater incluso casi pierde su estado natal de Arizona. Solo lo ganó por menos de un punto porcentual. Lo hizo bien en el sur profundo, donde su tipo de política era más popular y generalizada.
En general, Goldwater fracturó el Partido Republicano. Antes de eso, la política republicana era bastante moderada. Como el tipo de Susan Collins moderado. Un ala más de extrema derecha de la política republicana fue creada y aún dura hasta el día de hoy. Enajenó a demócratas moderados, independientes y republicanos de la corriente principal.
Ha estudiado la cantidad de personas que esperan en línea en su banco el viernes por la tarde a las 3 pm durante muchos años y ha creado una distribución de probabilidad para 0, 1, 2, 3 o 4 personas en línea. Las probabilidades son 0.1, 0.3, 0.4, 0.1 y 0.1, respectivamente. ¿Cuál es la probabilidad de que como máximo 3 personas estén en línea a las 3 pm el viernes por la tarde?
A lo sumo 3 personas en la línea serían. P (X = 0) + P (X = 1) + P (X = 2) + P (X = 3) = 0.1 + 0.3 + 0.4 + 0.1 = 0.9 Por lo tanto, P (X <= 3) = 0.9 Así la pregunta aunque sea más fácil usar la regla complementaria, ya que tiene un valor en el que no está interesado, por lo que puede restarlo de la probabilidad total. como: P (X <= 3) = 1 - P (X> = 4) = 1 - P (X = 4) = 1 - 0.1 = 0.9 Por lo tanto, P (X <= 3) = 0.9
Ha estudiado la cantidad de personas que esperan en línea en su banco el viernes por la tarde a las 3 pm durante muchos años y ha creado una distribución de probabilidad para 0, 1, 2, 3 o 4 personas en línea. Las probabilidades son 0.1, 0.3, 0.4, 0.1 y 0.1, respectivamente. ¿Cuál es la probabilidad de que al menos 3 personas estén en línea a las 3 pm el viernes por la tarde?
Esta es una CUALQUIER ... O situación. Puedes AGREGAR las probabilidades. Las condiciones son exclusivas, es decir: no puede tener 3 y 4 personas en una línea. Hay 3 personas O 4 personas en línea. Entonces agregue: P (3 o 4) = P (3) + P (4) = 0.1 + 0.1 = 0.2 Verifique su respuesta (si le queda tiempo durante su prueba), calculando la probabilidad opuesta: P (<3) = P (0) + P (1) + P (2) = 0.1 + 0.3 + 0.4 = 0.8 Y esto y su respuesta se suman a 1.0, como deberían.
Ha estudiado la cantidad de personas que esperan en línea en su banco el viernes por la tarde a las 3 pm durante muchos años y ha creado una distribución de probabilidad para 0, 1, 2, 3 o 4 personas en línea. Las probabilidades son 0.1, 0.3, 0.4, 0.1 y 0.1, respectivamente. ¿Cuál es el número esperado de personas (promedio) que esperan en la fila a las 3 pm el viernes por la tarde?
El número esperado en este caso se puede considerar como un promedio ponderado. Se llega mejor sumando la probabilidad de un número dado por ese número. Entonces, en este caso: 0.1 * 0 + 0.3 * 1 + 0.4 * 2 + 0.1 * 3 + 0.1 * 4 = 1.8