Porque no podemos saber dónde está realmente el electrón, en ningún momento.
En su lugar, lo que hacemos es calcular la probabilidad de que un electrón esté en cada punto del espacio alrededor del núcleo de un átomo. Este conjunto tridimensional de probabilidades muestra que los electrones no tienden a estar en cualquier lugar, pero es más probable que se encuentren en regiones definidas del espacio con formas particulares.Luego podemos elegir un nivel de probabilidad, como el 95%, y dibujar un borde alrededor del volumen donde el electrón tiene una probabilidad del 95% o más de ser encontrado. Estos volúmenes de espacio son las formas orbitales clásicas que habrás visto.
Sin embargo, dentro de estos espacios, las probabilidades no son las mismas, por lo que a veces los orbitales también se muestran como funciones de distribución radial: gráficos que representan la probabilidad y la distancia desde el núcleo.
Considere los ensayos de Bernoulli con probabilidad de éxito p = 1/4. Dado que los primeros cuatro ensayos dan como resultado todas las fallas, ¿cuál es la probabilidad condicional de que los próximos cuatro ensayos sean todos exitosos?
Para los metales de transición de la primera fila, ¿por qué los orbitales 4s se llenan antes que los orbitales 3d? ¿Y por qué se pierden los electrones de los orbitales 4s antes de los orbitales 3d?
Para escandio a través de zinc, los orbitales 4s se llenan DESPUÉS de los orbitales 3d, Y los electrones 4s se pierden antes que los electrones 3d (los últimos son los primeros en entrar, los primeros en salir). Vea aquí una explicación que no depende de "subshells semillenos" para la estabilidad. Vea cómo los orbitales 3D son más bajos en energía que los 4s para los metales de transición de la primera fila aquí (Apéndice B.9): Todo lo que predice el Principio de Aufbau es que los orbitales de electrones se llenan de energía más baja a energía
Ha estudiado la cantidad de personas que esperan en línea en su banco el viernes por la tarde a las 3 pm durante muchos años y ha creado una distribución de probabilidad para 0, 1, 2, 3 o 4 personas en línea. Las probabilidades son 0.1, 0.3, 0.4, 0.1 y 0.1, respectivamente. ¿Cuál es la probabilidad de que como máximo 3 personas estén en línea a las 3 pm el viernes por la tarde?
A lo sumo 3 personas en la línea serían. P (X = 0) + P (X = 1) + P (X = 2) + P (X = 3) = 0.1 + 0.3 + 0.4 + 0.1 = 0.9 Por lo tanto, P (X <= 3) = 0.9 Así la pregunta aunque sea más fácil usar la regla complementaria, ya que tiene un valor en el que no está interesado, por lo que puede restarlo de la probabilidad total. como: P (X <= 3) = 1 - P (X> = 4) = 1 - P (X = 4) = 1 - 0.1 = 0.9 Por lo tanto, P (X <= 3) = 0.9