Sí, este ejemplo se ajusta a "correlación vs causalidad". Aunque los datos del propietario son una prueba notable de la correlación, el propietario no puede concluir la causalidad porque no es un experimento aleatorio. En cambio, lo que probablemente sucedió aquí es que aquellos que querían tener una mascota y eran capaces de permitírsela, eran las personas que terminaron con una mascota. El deseo de tener una mascota justifica su felicidad después, y la capacidad de pagar la mascota apunta al hecho de que probablemente eran financieramente independientes, que probablemente no tenían grandes deudas, enfermedades terminales, etc.
Aunque es plausible que tener un gato mascota pueda curar la depresión, esta información dada por el propietario no lo demuestra. Su prueba es tan buena como la afirmación de Apple de que el iPhone causa felicidad.
¿Cómo se escribe la ecuación de la línea de regresión para el siguiente conjunto de datos y se encuentra el coeficiente de correlación?
¿Cuál es el principio de incertidumbre de Heisenberg? ¿Cómo un átomo de Bohr viola el principio de incertidumbre?
Básicamente, Heisenberg nos dice que no se puede saber con absoluta certeza simultáneamente la posición y el impulso de una partícula. Este principio es bastante difícil de entender en términos macroscópicos donde se puede ver, digamos, un automóvil y determinar su velocidad. En términos de una partícula microscópica, el problema es que la distinción entre partícula y onda se vuelve bastante borrosa. Considere una de estas entidades: un fotón de luz que pasa a través de una rendija. Normalmente obtendrá un patrón de difracción pero si
¿Por qué un valor de R cuadrado no indica nada sobre la causación?
Un R cuadrado indica qué tan bien los datos observados se ajustan a los datos esperados, pero solo le proporciona información sobre la correlación. Un valor de R cuadrado indica qué tan bien sus datos observados, o los datos que recopiló, se ajustan a una tendencia esperada. Este valor le indica la fuerza de la relación pero, como todas las pruebas estadísticas, no hay nada que le indique la causa detrás de la relación o su fuerza. En el siguiente ejemplo, podemos ver que el gráfico de la izquierda no tiene ninguna relación, como lo indica el bajo valor de R cuadrado.