Los valores posibles del coeficiente de correlación son,
Un
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¿Qué significa si el coeficiente de correlación de una función es negativo?
Como se explica a continuación, en estadística, cuando se comparan dos variables, una correlación negativa significa que cuando una variable aumenta, la otra disminuye o viceversa. Una correlación negativa perfecta está representada por el valor -1.00, mientras que un 0.00 indica que no hay correlación y un +1.00 indica una correlación positiva perfecta. Una correlación negativa perfecta significa que la relación que parece existir entre dos variables es negativa el 100% del tiempo.
¿Cómo se escribe la ecuación de la línea de regresión para el siguiente conjunto de datos y se encuentra el coeficiente de correlación?
¿Cuál es la relación entre R-Squared y el coeficiente de correlación de un modelo?
Mira esto . Crédito a Gaurav Bansal. Estaba tratando de pensar en la mejor manera de explicar esto y me topé con una página que hace un buen trabajo. Preferiría darle a este tipo el crédito por la explicación. En caso de que el enlace no funcione para algunos, he incluido algunos datos a continuación. En pocas palabras: el valor R ^ 2 es simplemente el cuadrado del coeficiente de correlación R. El coeficiente de correlación (R) de un modelo (por ejemplo, con las variables x e y) toma valores entre -1 y 1. Describe cómo son x y y correlacionado.Si x e y están en perfect