¿Cuáles son algunos beneficios de usar una muestra en lugar de un censo?

¿Cuáles son algunos beneficios de usar una muestra en lugar de un censo?
Anonim

El principal beneficio de usar una muestra en lugar de un censo es la eficiencia. Supongamos que alguien quiere saber cuál es la opinión promedio del Congreso entre los individuos de 18 a 24 años (es decir, quieren saber cuál es el índice de aprobación del Congreso entre este grupo demográfico). En 2010, había más de 30 millones de personas en ese rango de edad dentro de los Estados Unidos, según el censo de los Estados Unidos.

Ir a cada uno de estos 30 millones de personas y pedirles su opinión, aunque sin duda llevaría a resultados muy precisos (suponiendo que nadie mintiera), sería tremendamente caro en términos de tiempo y recursos. Además, dado que la respuesta personal de cualquier individuo tendrá un impacto muy pequeño en el resultado general, se obtendría un rendimiento muy bajo en la inversión de recursos para recopilar este censo.

Sin embargo, el uso de una muestra verdaderamente aleatoria y de tamaño apropiado puede permitirle a uno aproximar los datos deseados dentro de un margen de error aceptable, al tiempo que reduce drásticamente los gastos de tiempo y recursos. Por lo tanto, el individuo de arriba puede desear elegir una muestra aleatoria de 10,000 individuos, o quizás 100 de cada distrito congresional. Sin embargo, se debe enfatizar que una muestra no aleatoria puede conducir muy probablemente a una diferencia drástica entre el estadístico de la muestra y el parámetro de la población.

Como ejemplo, supongamos que el individuo anterior elige a 500 personas de entre 18 y 24 años en cada estado de una lista de demócratas registrados. Dado que la afiliación política de los encuestados puede llevar a que sus respuestas sean diferentes de las proporcionadas por el miembro "promedio" de la población, se podría decir que esta muestra es parcial, y por lo tanto no es una representación precisa de la población en su conjunto.