Responder:
La mejor proporción depende de los objetivos de la persona a juzgar.
Explicación:
Desde el punto de vista del paciente, más enfermeras es probablemente mejor. Entonces (a) 1 enfermera a 4.25 pacientes es la mejor proporción.
Desde el punto de vista del hospital (y al paciente preocupado por los precios más altos debido a los mayores costos de personal), menos enfermeras pueden ser mejores. En este caso (b) 1 enfermera a 4.5 pacientes es la mejor proporción.
A menudo, una respuesta que "necesita mejoras" está acompañada por una segunda respuesta completamente aceptable. Mejorar una respuesta defectuosa lo haría similar a la respuesta "buena". Qué hacer …?
"Qué hacer...?" ¿Quieres decir qué deberíamos hacer si notamos que esto ha sucedido? ... o deberíamos editar una respuesta defectuosa en lugar de agregar una nueva? Si notamos que esto ha sucedido, sugeriría que dejemos ambas respuestas como están (a menos que sienta que algo más está sucediendo ... entonces, tal vez, agregue un comentario). Si debemos mejorar una respuesta defectuosa es un poco más problemático. Ciertamente, si se trata de una corrección simple que podría escribirse como un "error tipográfico", entonces diría &q
¿Cuándo utiliza pacientes, pacientes o pacientes?
Más de un paciente = pacientes Un paciente tiene algo = paciente Muchos pacientes tienen algo = pacientes Ejemplos: Tengo varios pacientes que ver hoy. La tabla de este pateint es incorrecta. Después de ese accidente de 5 autos, las familias de los pacientes estuvieron aquí inmediatamente.
Una compañía farmacéutica afirma que un nuevo medicamento tiene éxito para aliviar el dolor artrítico en el 70% de los pacientes. Supongamos que la afirmación es correcta. El medicamento se administra a 10 pacientes. ¿Cuál es la probabilidad de que 8 o más pacientes experimenten alivio del dolor?
0.3828 ~~ 38.3% P ["se alivian k en 10 pacientes"] = C (10, k) (7/10) ^ k (3/10) ^ (10-k) "con" C (n, k) = (n!) / (k! (nk)!) "(combinaciones)" "(distribución binomial)" "Así que para k = 8, 9 o 10, tenemos:" P ["al menos 8 en 10 pacientes se alivian "] = (7/10) ^ 10 (C (10,10) + C (10,9) (3/7) + C (10,8) (3/7) ^ 2) = (7 / 10) ^ 10 (1 + 30/7 + 405/49) = (7/10) ^ 10 (49 + 210 + 405) / 49 = (7/10) ^ 10 (664) / 49 = 0.3828 ~~ 38.3 %