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Explicación:
La distribución normal estándar simplemente convierte el grupo de datos en nuestra distribución de frecuencia de tal manera que la media es 0 y la desviación estándar es 1.
Nosotros podemos usar:
Pero aquí tenemos en su lugar SD = s;
James tomó dos exámenes de matemáticas. Anotó 86 puntos en la segunda prueba. Esto fue 18 puntos más alto que su puntuación en la primera prueba. ¿Cómo escribes y resuelves una ecuación para hallar la puntuación que recibió James en la primera prueba?
El puntaje en la primera prueba fue de 68 puntos. Que la primera prueba sea x. La segunda prueba fue 18 puntos más que la primera prueba: x + 18 = 86 Resta 18 de ambos lados: x = 86-18 = 68 La puntuación en la primera prueba fue de 68 puntos.
John recibió una puntuación de 75 en una prueba de matemáticas donde la media era 50. Si su puntuación está a 2.5 desviaciones estándar de la media, ¿cuál es la varianza de las calificaciones de las pruebas de clase?
La desviación estándar se define como la raíz cuadrada de la varianza. (por lo tanto, la varianza es la desviación estándar al cuadrado) En el caso de John, está a 25 de la media, lo que se traduce en 2,5 veces la sigma de la desviación estándar. Entonces: sigma = 25 / 2.5 = 10 -> "varianza" = sigma ^ 2 = 100
Una población tiene una media de μ = 100 y una desviación estándar de σ = 10. Si se selecciona aleatoriamente una puntuación de esta población, ¿cuánta distancia, en promedio, debe encontrar entre la puntuación y la media de la población?
