La probabilidad de un evento dado es 1 / x. Si el experimento se repite n veces, ¿cuál es la probabilidad de que el evento no ocurra en ninguno de los ensayos?

Responder:

# ((x-1) / x) ^ n #

Explicación:

Digamos #pag# Es la probabilidad y el evento se produce y # q # un evento no ocurre

# p = 1 / x, q = 1- (1 / x) = (x-1) / x #

#P (X = r) = "^ nC_r * p ^ r * q ^ (n-r) #

r = 0 cuando el evento no ocurre

#P (X = 0) = "^ nC_0 * (1 / x) ^ 0 * ((x-1) / x) ^ n #

#P (X = 0) = 1 * 1 * ((x-1) / x) ^ n #

#P (X = 0) = ((x-1) / x) ^ n #

La probabilidad de un evento es de 3/5, ¿cuáles son las probabilidades de que ocurra el evento?

3/5 = 60% Relación de éxito p = 3/5 = 60% Relación de no éxito q = 2/5 = 40% p + q = 1 = 100% Ocurrirá con una probabilidad del 60 por ciento.

Julie lanza un dado rojo justo una vez y un dado azul justo una vez. ¿Cómo calcula la probabilidad de que Julie obtenga un seis tanto en el dado rojo como en el azul? En segundo lugar, ¿calcular la probabilidad de que Julie obtenga al menos un seis?

P ("Dos seises") = 1/36 P ("Al menos uno seis") = 11/36 La probabilidad de obtener un seis cuando tiras un dado es 1/6. La regla de multiplicación para los eventos independientes A y B es P (AnnB) = P (A) * P (B) Para el primer caso, el evento A obtiene un seis en el dado rojo y el evento B obtiene un seis en el dado azul . P (AnnB) = 1/6 * 1/6 = 1/36 Para el segundo caso, primero queremos considerar la probabilidad de no obtener seises. La probabilidad de que un solo dado no lance un seis es obviamente 5/6, por lo que se usa la regla de multiplicación: P (AnnB) = 5/6 * 5/6 = 25/36 Sabemos que

Considere los ensayos de Bernoulli con probabilidad de éxito p = 1/4. Dado que los primeros cuatro ensayos dan como resultado todas las fallas, ¿cuál es la probabilidad condicional de que los próximos cuatro ensayos sean todos exitosos?