Calcule la línea de regresión de mínimos cuadrados donde el ahorro anual es la variable dependiente y el ingreso anual es la variable independiente.

Responder:

#Y = -1.226666 + 0.1016666 * X #

Explicación:

#bar X = (12 + 13 + 14 + … + 20) / 9 = 9 * (12 + 20) / (2 * 9) = 16 #

#bar Y = (0 + 0.1 + 0.2 + 0.2 + 0.5 + 0.5 + 0.6 + 0.7 + 0.8) / 9 = 0.4 #

#hat beta_2 = (sum_ {i = 1} ^ {i = 9} x_i * y_i) / (sum_ {i = 1} ^ {i = 9} x_i ^ 2) #

# "con" x_i = X_i - barra X ", y" y_i = Y_i - barra Y #

# => hat beta_2 = #

#(4*0.4+3*0.3+2*0.2+0.2+0.1+2*0.2+3*0.3+4*0.4)/((4^2+3^2+2^2+1^2)*2)#

#= (1.6+0.9+0.4+0.2+0.1+0.4+0.9+1.6)/60#

#= 6.1/60#

#= 0.10166666#

# => hat beta_1 = bar Y - hat beta_2 * bar X #

#= 0.4 - (6.1/60)*16#

#= -1.226666#

# "Así que la línea de regresión es" #

#Y = -1.226666 + 0.1016666 * X #

Estoy tratando de ver si alguna variable de un conjunto de variables puede predecir mejor la Variable Dependiente. Tengo más IV que los sujetos, por lo que la regresión múltiple no funciona. ¿Hay otra prueba que pueda usar con un tamaño de muestra pequeño?

"Podría triplicar las muestras que tiene" "Si copia las muestras que tiene dos veces, para que" "tenga tres veces más muestras, debería funcionar". "Así que debes repetir los valores de DV, por supuesto, también tres veces".

El señor Rodríguez invierte $ 2,000 en un plan de ahorro. La cuenta de ahorros paga una tasa de interés anual de 5.75% sobre la cantidad que puso al final de cada año. ¿Cuánto ganará el Sr. Rodríguez si deja su dinero en el plan de ahorro durante 10 años?

Interés compuesto: "" $ 1498.11 a 2 lugares decimales Interés simple: "" $ 1150.00 a 2 lugares decimales No indica qué tipo de interés se aplica. color (azul) ("Considerar interés simple:") 5.75% por 10 años da 5.75 / 100xx10xx $ 2000 = $ 1150.00 color (azul) ("Considerar interés compuesto:") $ 2000 (1 + 5.75 / 100) ^ 10 = $ 3498.11 total en la cuenta El interés es: $ 3498.11- $ 2000 = $ 1498.11 a 2 decimales

¿Cuál es el valor de la variable independiente cuando la variable dependiente es 0.5 (estimado a la décima más cercana)?

"ver explicación"> "los valores variables independientes del eje x" "valores dependientes de la variable dependiente en el eje y" "para" y = 0.5 "valor correspondiente de x" ~~ 0.6