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(O 17, vea la nota al final de la explicación)
Explicación:
El rango intercuartil (IQR) es la diferencia entre el valor del tercer cuartil (Q3) y el valor del primer cuartil (Q1) de un conjunto de valores.
Para encontrar esto, primero debemos ordenar los datos en orden ascendente:
55, 58, 59, 62, 67, 67, 72, 75, 76, 79, 80, 80, 85
Ahora determinamos la mediana de la lista. La mediana generalmente se conoce como el número es el "centro" de la lista de valores ordenada ascendente. Para listas con un número impar de entradas, esto es fácil de hacer ya que hay un solo valor para el cual un número igual de entradas son menores o iguales y mayores o iguales. En nuestra lista ordenada, podemos ver que el valor 72 tiene exactamente 6 valores menores que él y 6 valores mayores que este:
Una vez que tengamos la mediana (también conocida como el Segundo Cuartil Q2), podemos determinar la Q1 y la Q3 encontrando las medianas de las listas de valores por debajo y por encima de la mediana, respectivamente.
Para Q1, nuestra lista (coloreada en azul arriba) es 55, 58, 59, 62, 67 y 67. Hay un número par de entradas en esta lista y, por lo tanto, una convención común que se debe usar para encontrar la mediana en una lista es tomar las dos entradas "centro más" en la lista y encontrar su media promedio aritmético. Así:
Para Q2, nuestra lista (coloreada en verde arriba) es 75, 76, 79, 80, 80 y 85. Nuevamente, encontraremos la media de las dos entradas más centrales:
Finalmente, el IQR se encuentra restando
Nota especial:
Como muchas cosas en las estadísticas, a menudo hay muchas convenciones aceptadas sobre cómo calcular algo. En este caso, es común que algunos matemáticos, al calcular Q1 y Q3 para un número par de entradas (como hicimos anteriormente), realmente incluir la mediana como un valor en la agrupación para evitar tomar la media de las sublistas. Así, en ese caso, la lista Q1 sería en realidad 55, 58, 59, 62, 67, 67 y 72, lo que lleva a un Q1 de 62 (en lugar de 60.5). El Q3 también se calcularía para ser 79 en lugar de 79.5, con un IQR final de 17.
¿Cuál es el rango intercuartil para este conjunto de datos? 11, 19, 35, 42, 60, 72, 80, 85, 88
Vea un proceso de solución a continuación: (De: http://www.statisticshowto.com/probability-and-statistics/interquartile-range/) Este conjunto de datos ya está ordenado. Entonces, primero, necesitamos encontrar la mediana: 11, 19, 35, 42, color (rojo) (60), 72, 80, 85, 88 A continuación, ponemos paréntesis alrededor de la mitad superior e inferior del conjunto de datos: ( 11, 19, 35, 42), color (rojo) (60), (72, 80, 85, 88) A continuación, encontramos Q1 y Q3, o en otras palabras, la mediana de la mitad superior y la mitad inferior de la conjunto de datos: (11, 19, color (rojo) (|) 35, 42), col
¿Cuál es el rango intercuartil del conjunto de datos: 8, 9, 10, 11, 12?
"rango intercuartil" = 3> "primero encuentre la mediana y los cuartiles inferior / superior" "la mediana es el valor medio del conjunto de datos" "ordene el conjunto de datos en orden ascendente" 8color (blanco) (x) 9color (blanco ) (x) color (rojo) (10) color (blanco) (x) 11color (blanco) (x) 12 rArr "la mediana" = 10 "el cuartil más bajo es el valor medio de los datos a la" "izquierda de la mediana. Si no hay un valor exacto, entonces es el "" promedio de los valores a cada lado del medio "" el cuartil superior es el valor medio
¿Cuál es el rango del conjunto de datos? 214 83 106 99 83 155 175
El "rango" de datos es simplemente el valor más bajo al más alto. En este caso es 83-214. En estadística, es la diferencia entre los valores más altos y más bajos, o 131 en este caso.