Un informe federal indicó que el seguro de salud cubría el 88% de los niños menores de 18 años en el 2000. ¿Cuánta muestra se necesita para estimar la proporción real de niños cubiertos con un 90% de confianza con un intervalo de confianza de .05?

Un informe federal indicó que el seguro de salud cubría el 88% de los niños menores de 18 años en el 2000. ¿Cuánta muestra se necesita para estimar la proporción real de niños cubiertos con un 90% de confianza con un intervalo de confianza de .05?
Anonim

Responder:

#n = 115 #

Explicación:

¿Te refieres con un margen de error de #5%#?

La fórmula para un intervalo de confianza para una proporción está dada por #hat p + - ME #, dónde #ME = z #* # * SE (hat p) #.

  • #hat p # es la proporción muestral
  • # z #* es el valor crítico de # z #, que puedes obtener de una calculadora gráfica o de una tabla
  • #SE (hat p) # es el error estándar de la proporción de la muestra, que se puede encontrar usando #sqrt ((hat p hat q) / n) #, dónde #hat q = 1 - hat p # y #norte# es el tamaño de la muestra

Sabemos que el margen de error debe ser #0.05#. Con un #90%# intervalo de confianza, # z #* #~~ 1.64#.

#ME = z #* # * SE (hat p) #

# 0.05 = 1.64 * sqrt ((0.88 * 0.12) / n) #

Ahora podemos resolver por #norte# algebraicamente Obtenemos #n ~~ 114.2 #, que redondeamos hasta #115# porque un tamaño de muestra de #114# sería demasiado pequeño.

Necesitamos al menos #115# niños para estimar la proporción real de niños que están cubiertos por un seguro de salud con #90%# confianza y un margen de error de #5%#.

Responder:

458

Explicación: