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Explicación:
¿Te refieres con un margen de error de
La fórmula para un intervalo de confianza para una proporción está dada por
#hat p # es la proporción muestral# z # * es el valor crítico de# z # , que puedes obtener de una calculadora gráfica o de una tabla#SE (hat p) # es el error estándar de la proporción de la muestra, que se puede encontrar usando#sqrt ((hat p hat q) / n) # , dónde#hat q = 1 - hat p # y#norte# es el tamaño de la muestra
Sabemos que el margen de error debe ser
#ME = z # *# * SE (hat p) #
# 0.05 = 1.64 * sqrt ((0.88 * 0.12) / n) #
Ahora podemos resolver por
Necesitamos al menos
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458
Explicación:
Hay 950 estudiantes en Hanover High School. La proporción del número de estudiantes de primer año para todos los estudiantes es 3:10. La proporción del número de estudiantes de segundo año para todos los estudiantes es 1: 2. ¿Cuál es la proporción entre el número de estudiantes de primer año y los de segundo año?

3: 5 Primero debes averiguar cuántos estudiantes de primer año hay en la escuela secundaria. Dado que la proporción de estudiantes de primer año para todos los estudiantes es de 3:10, los estudiantes de primer año representan el 30% de los 950 estudiantes, lo que significa que hay 950 (.3) = 285 estudiantes de primer año. La proporción del número de estudiantes de segundo año para todos los estudiantes es 1: 2, lo que significa que los estudiantes de segundo año representan la mitad de todos los estudiantes. Entonces 950 (.5) = 475 estudiantes de segundo año. Dado que
¿cuál es la muestra mínima necesaria si quiere estar seguro al 99% de que el tiempo promedio verdadero está dentro de los 15 minutos del promedio de la muestra? Supongamos que la desviación estándar de todos los tiempos es de 30 minutos.

Una muestra de 50 días mostró que un restaurante de comida rápida atiende a un promedio de 182 clientes durante el almuerzo (entre las 11 am y las 2 pm). La desviación estándar de la muestra es 8. ¿Encontrar el intervalo de confianza del 95% para la media?
